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研究了1000天，我們找到了網(wǎng)絡(luò)攻擊的“套路”
流量安全可視平臺(tái)，多維度發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)時(shí)間溯源取證分析。
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)攻擊來(lái)說(shuō)，流量是無(wú)法繞過(guò)的一個(gè)層面
攻擊必然導(dǎo)致流量的異常
因此，對(duì)流量的監(jiān)控
發(fā)現(xiàn)異常流量時(shí)的及時(shí)阻斷
尤為重要！
我們經(jīng)過(guò)了1000天的研究
找到了網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，流量異常變化的“套路”
為打造流量層面的“事前預(yù)警+事中檢測(cè)+事后追溯”防御平臺(tái)
我們基于流量可視化技術(shù)
研發(fā)了安博通流量威脅防御產(chǎn)品
通過(guò)對(duì)流量多維度的分析
不僅可以對(duì)已知威脅進(jìn)行防御
更可以對(duì)未知威脅進(jìn)行預(yù)警
流量可視化對(duì)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)感知
? 通過(guò)特征識(shí)別、行為識(shí)別、AI識(shí)別三大引擎感知網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。
? 及時(shí)發(fā)現(xiàn)主動(dòng)外聯(lián)、木馬通訊、隱蔽信道、異常DNS解析、僵尸網(wǎng)絡(luò)、違規(guī)操作等行為。
流量可視化實(shí)現(xiàn)事件溯源取證
? 完整保存網(wǎng)絡(luò)原始通訊數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析與挖掘，協(xié)助用戶對(duì)事件進(jìn)行原始數(shù)據(jù)取證。
? 針對(duì)各種告警行為，可以設(shè)定自動(dòng)取證或人工取證，取證數(shù)據(jù)永久留存。
流量可視化對(duì)責(zé)任界定止損
? 可對(duì)通訊數(shù)據(jù)流的內(nèi)容和安全事件進(jìn)行還原，協(xié)助用戶判定責(zé)任。
? 及時(shí)阻斷惡性事件的進(jìn)一步發(fā)展，杜絕類似事件的再次發(fā)生。
看完了這些“套路”，是不是覺(jué)得再也不用怕：
面對(duì)攻擊缺乏預(yù)防機(jī)制
面對(duì)0day漏洞和APT攻擊無(wú)能為力
數(shù)據(jù)無(wú)法為威脅防護(hù)服務(wù)
自古深情留不住，總是套路得人心
想成功防御網(wǎng)絡(luò)威脅，要會(huì)用“套路”
