網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維先于應(yīng)用監(jiān)測(cè)感知故障
基于資產(chǎn)自發(fā)現(xiàn)、動(dòng)態(tài)拓?fù)?、全流量分析、人工智能等技術(shù)手段，構(gòu)建面向數(shù)據(jù)中心、以業(yè)務(wù)應(yīng)用為視角的運(yùn)行監(jiān)測(cè)體系與平臺(tái)，支撐核心業(yè)務(wù)應(yīng)用全鏈路全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析，滿足企業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下對(duì)主動(dòng)式IT與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的需求，提升業(yè)務(wù)應(yīng)用的敏捷性與可持續(xù)性。
1、基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、業(yè)務(wù)組件、策略配置、連接鏈路，按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景，自動(dòng)化構(gòu)建準(zhǔn)確的動(dòng)態(tài)拓?fù)鋱D。
2、在全鏈路的業(yè)務(wù)拓?fù)鋱D上，實(shí)現(xiàn)全面、多維、多層的業(yè)務(wù)運(yùn)行監(jiān)測(cè)。
3、將隱形的業(yè)務(wù)狀態(tài)顯性化，極大提高業(yè)務(wù)運(yùn)維工作的時(shí)效 性和便利性。
1、深度和多源業(yè)務(wù)獲取業(yè)務(wù)性能監(jiān)測(cè)指標(biāo)。
2、完整描述展現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)。
3、通過(guò)實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)智能分析，有效監(jiān)測(cè)復(fù)雜疑難的性能和故障問(wèn)題。
1、業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能模塊熱度評(píng)估。
2、業(yè)務(wù)間交互行為基線的構(gòu)建和監(jiān)測(cè)。
3、用戶(hù)業(yè)務(wù)行為畫(huà)像。
