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網(wǎng)絡安全內功如何修煉？攻擊面可視化是秘籍
溪云初起日沉閣，山雨欲來風滿樓。
網(wǎng)路安全的江湖上從來不會風平浪靜。近時，網(wǎng)絡安全事件的頻發(fā)，國內國外網(wǎng)絡環(huán)境的嚴峻，都讓各個“武林勢力”繃緊了神經(jīng)。
面對如此緊張的局勢，安全團隊秉持著“深度防御”的策略進行安全體系建設，往往卻變成了“深度消耗”。為了盲目的阻擋未知安全威脅，越來越多的設備和軟件被一層一層地疊加起來，讓網(wǎng)絡結構變得一團糟。這不僅使安全建設成本直線上升，更使運維團隊不堪重負。為了更好地保護特定數(shù)據(jù)和業(yè)務主機，企業(yè)需要更加合理高效的安全管理解決方案。
人人都想立于網(wǎng)絡安全的不敗之地，然而在神功大成的道路上，還有重重阻礙。
第一重：知己不清
運維團隊對自身網(wǎng)絡了解不深，面對安全威脅無從著手，具體表現(xiàn)為：
核心數(shù)據(jù)定位不清，無法針對核心數(shù)據(jù)進行重點監(jiān)控。
業(yè)務主機狀態(tài)不清，無法保障業(yè)務系統(tǒng)自身安全運行。
網(wǎng)絡訪問路徑不清，難以保障對數(shù)據(jù)與業(yè)務實施嚴格的訪問控制。
用戶訪問行為不清，難以做到對全網(wǎng)用戶的流量記錄與深度分析。
第二重：知敵不明
安全漏洞披露的速度越來越快，基于新型漏洞的網(wǎng)絡攻擊讓傳統(tǒng)基于已知特征的防護手段束手無策。
網(wǎng)絡攻擊變得越來越專業(yè)化，攻擊手段不再是單純通過某一漏洞或技術手段實現(xiàn)，而是多種攻擊手段復雜疊加形成的APT攻擊，網(wǎng)絡攻擊表面上變得“合理化”。
第三重：目標不聚
越來越嚴峻的安全威脅形勢催生了大量的安全產(chǎn)品，安全團隊盲目追求對未知威脅的防護，不斷在網(wǎng)絡上疊加各種安全產(chǎn)品，讓網(wǎng)絡變得越來越復雜，也讓自己疲于安全運維，在這個過程中迷失掉了真正的安全防護目標。
想要贏得網(wǎng)絡安全這場生死之戰(zhàn)，必須先修煉好“內功”，而攻擊面可視化就是一本可遇而不可求的神功秘籍！
安博通4D攻擊面可視化解決方案以可視化技術為支撐，以路徑安全可視、主機安全可視、流量安全可視、數(shù)據(jù)安全可視4個維度的可視化分析為主要手段，讓安全團隊看清、看全網(wǎng)絡攻擊面，在網(wǎng)絡攻防戰(zhàn)中做到知己知彼。
路徑安全可視
基于安全控制策略數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡安全基礎架構建模，分析、優(yōu)化安全控制策略質量，避免策略漏洞帶來的安全風險，同時監(jiān)管全網(wǎng)的安全控制策略與業(yè)務訪問路徑，構造并持續(xù)維護明晰的網(wǎng)絡安全作戰(zhàn)路徑圖。
主機安全可視
圍繞資產(chǎn)清點、風險分析、入侵監(jiān)控三個方面對業(yè)務主機的安全狀態(tài)進行深入的分析，根據(jù)操作系統(tǒng)和系統(tǒng)內業(yè)務的不同，自動識別不同操作系統(tǒng)內的關鍵業(yè)務服務和組件情況，周期性清點系統(tǒng)、中間件、進程、端口、網(wǎng)站、賬號等資產(chǎn)信息，并針對各類資產(chǎn)進行脆弱性分析與基于行為模式的異常入侵行為監(jiān)測。
流量安全可視
采集網(wǎng)絡鏈路層全流量數(shù)據(jù)，全面記錄網(wǎng)絡內用戶的網(wǎng)絡行為，按字段對海量原始數(shù)據(jù)包進行解析與可視化呈現(xiàn)，為安全團隊提供由淺及深的用戶行為分析，輔以機器學習技術，即時感知異常用戶行為與網(wǎng)絡攻擊事件，做到對網(wǎng)絡異常的事中發(fā)現(xiàn)與事后溯源。
數(shù)據(jù)安全可視
以智能化的內容識別核心技術，對企業(yè)網(wǎng)絡、終端、存儲和應用系統(tǒng)中的敏感數(shù)據(jù)進行發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和保護，做到敏感數(shù)據(jù)全網(wǎng)分布的可視、敏感數(shù)據(jù)泄露風險的可視、數(shù)據(jù)安全實現(xiàn)可視化呈現(xiàn)以及敏感數(shù)據(jù)泄露趨勢的可視。
攻擊面可視化這門內功到底高明在哪？它經(jīng)由數(shù)十位“宗師”六年的千錘百煉，才終大成。
網(wǎng)絡攻擊面全面清點
通過路徑可視化與主機安全可視化清點內網(wǎng)中存在的，惡意人員用來實施攻擊的攻擊面，認清自身狀態(tài)。
網(wǎng)絡攻擊指標綜合評估
綜合業(yè)務訪問路徑與主機脆弱性進行風險評估，提供最優(yōu)成本的安全防護方案，對安全威脅實施快速響應。
網(wǎng)絡行為實時監(jiān)控
通過全流量數(shù)據(jù)監(jiān)控用戶行為與核心數(shù)據(jù)走向，對復雜APT攻擊和未知威脅提前感知。
